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    Clustering與Classification不同的是，在分析前并不知道會以何種方式或根據來分類，所以，必須要以專業領域的知識來解讀這些分群的意義。
    Regression是使用一系列現有數值來預測一個連續數值的可能值。若將范圍擴大，亦可利用Logistic Regression來預測類別變數。
    現代分析技術如類神經網絡或決策樹理論等酒店VI設計分析工具的廣泛運用，使推估預測的模式已不再局限于傳統的線性，在預測的功能上增加了選擇工具的彈性與應用范圍的廣度。
 

    Time—series Forecasting與Regression功能類似，只是它是用現有的數值來預測未來的數值。兩者最大差異在于Time—series所分析的數值都與時間有關。
    Time—series Forecasting的工具可以處理有關時間的一些特性，譬如周期性、階段性、季節性以及其他的一些特別因素（如過去與未來的關聯性）。
    Association是要找出在某一事件或資料中會同時出現的東西。