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    類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為非線性的設(shè)計，與傳統(tǒng)回歸分析相比，好處是在進(jìn)行分析時無須限定模式，特別是當(dāng)資料變數(shù)間存有交互效應(yīng)時可自動偵測出；
    缺點(diǎn)則在于其分析過程為一黑盒子，故常無法以可讀的模型格式展現(xiàn)，每階段的加權(quán)與轉(zhuǎn)換亦不明確。所以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用于資料屬于高度非線性且?guī)в邢喈?dāng)程度的變數(shù)交感效應(yīng)時。
    規(guī)則歸納法是知識發(fā)掘領(lǐng)域中最常用的格式，這是一種以一連串的“如果••••••則••••••”的邏輯規(guī)則對資料進(jìn)行細(xì)分的技術(shù)。
 

    在實際運(yùn)用時，如何界定規(guī)則有效是最大的問題，通常需先將資料中發(fā)生數(shù)太少的項目剔除，以避免產(chǎn)生無意義的邏輯規(guī)則。
    問題6：資料探勘包含哪些主要功能？
    企業(yè)營銷資料探勘實際應(yīng)用的功能可分為三大類六分項：Classification和Clustering屬于分類區(qū)隔類；Regression和Time—series屬于推算預(yù)測類；Association和Sequence屬于序列規(guī)則類。

 

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